kintone AI・Smart at AI・kintone MCPの違いと使い分け
kintoneに蓄積したデータを、AIでどのように業務へ活かしていくのか。ペパコミ株式会社、サイボウズ株式会社、M-SOLUTIONS株式会社の3社が、それぞれの立場から、kintone×AIの考え方、具体的な活用事例、利用時の注意点、各サービスの使い分けを解説します。
当日、アンケートへご回答いただいた方へお送りします。
kintoneを導入し、案件情報や顧客情報、日報、問い合わせ履歴などを蓄積しているものの、日々の業務では「入力して終わり」になっていないでしょうか。
生成AIの普及により、kintoneに蓄積されたデータは、検索や集計だけでなく、要約、分析、文章作成、情報整理、レコード操作など、さまざまな業務に活用できる可能性が広がっています。
一方で、kintone AI、Smart at AI、kintone MCPなど、選択肢が増えたことで、図のような疑問を持つ企業も少なくありません。
本セミナーでは、AI時代におけるデータ活用の考え方から、具体的な活用事例、導入時の注意点、3つの選択肢の使い分けまで、3社それぞれの視点から解説します。
AIを導入すること自体が目的ではありません。
重要なのは、自社の業務データをどのように蓄積し、どのAIを使い、どの業務から改善していくかです。
kintone AI、Smart at AI、kintone MCPの違いと活用事例を知り、自社に合ったkintone×AI活用を考える機会として、ぜひご参加ください。